基于Vague融合的图像分类方法

摘要

针对图像分类中多分类器之间存在互补和冗余信息的特点,提出一种基于Vague融合的图像分类模型.同时给出支持和反对的证据,运用Vague集的真假隶属函数对图像分类中多分类器的分类结果进行决策融合,使多分类器的分类结果得到优化和综合,从而获得更准确、更稳定的决策分类结果.实验结果表明,分类结果的准确率得到了提高.