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改进的离群核模糊聚类算法

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摘要

针对离群点数据的发现问题,提出一种改进的离群核模糊聚类算法,利用先验知识,选择聚类目标函数,并将聚类中心作为初始化参数,有效提高算法的收敛速度,减少其整体运行时间,仿真实验结果表明,该算法是有效的.

著录项

来源
《计算机工程》 |2009年第11期|190-192|共3页
作者
张宏怡; 吴秀伟; 章忠威;
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作者单位

河南科技大学电子信息工程学院;

洛阳;

471003;

河南科技大学电子信息工程学院;

洛阳;

471003;

西安电子科技大学计算机学院;

西安;

710071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
离群; 模糊聚类; 核函数;

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