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基于广义相关性的关联规则抽取

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摘要

在关联规则的数据挖掘中,良好的规则评价方法有利于去除价值不大的关联规则.分析基于概率运算的可信度和作用度这2种传统方法的局限性,指出其缺乏有力的逻辑基础.根据广义相关性理论,运用泛逻辑运算,提出新的关联规则抽取方法.分析和实验表明,该方法能有效提高关联规则的抽取质量.

著录项

来源
《计算机工程》 |2009年第8期|56-58|共3页
作者
李新;
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作者单位

汕头大学工学院计算机科学与技术系;

汕头;

515063;

汕头大学智能制造技术教育部重点实验室;

汕头;

515063;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
数据挖掘; 关联规则; 广义相关性; 泛逻辑;

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