基于用户满意度的学习服务发现算法

摘要

引入用户满意度因子,设计一个学习服务发现算法--eLSDAUS,并应用于网络学习系统中.该算法允许用户参与服务发现的过程,对服务发现的效果进行评价.学习服务发现系统将用户评价反馈到学习服务发现算法,利用修正函数修正更新发布服务各属性的匹配度权值,优化反馈给用户的综合匹配度的计算.实验结果表明,在发布的学习服务数量超过1万时,该算法能提高服务发现的查全率4%～5%.网络学习者使用该系统7天后,对学习服务发现结果的总体满意比率可达到93%以上.