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水平分布数据集的隐私保护关联挖掘算法

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摘要

研究水平分布数据集的隐私保护关联规则挖掘算法.针对现有算法需要多次扫描数据集的缺点,提出一种只须对数据集进行2次扫描、基于分布式FP-tree的隐私保护挖掘算法.该算法可以有效降低通信量,能在保证准确度的同时保护原始数据.

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来源
《计算机工程》 |2009年第2期|60-62|共3页
作者
蒋栋栋; 孙志挥; 汪晓刚; 吴英杰; 吕建华;
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作者单位

江苏省邮电规划设计院有限责任公司;

南京;

210006;

东南大学计算机科学与工程系;

南京;

210096;

东南大学计算机科学与工程系;

南京;

210096;

南京擎天科技有限公司;

南京;

210008;

东南大学计算机科学与工程系;

南京;

210096;

东南大学计算机科学与工程系;

南京;

210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
隐私保护; 分布式关联规则挖掘; 频繁项集; 多方安全计算;

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