基于AEI与(2D)2PCA的行为分类算法

摘要

提出一种基于行为能量图像(AEI)和双向二维主成分分析((2D)2PCA)的行为分类算法解决行为分类问题.该算法利用AEI作为识别特征,无需运动周期的分割,运用(2D)2PCA对特征空间降维,用最近邻方法分类.实验结果表明,该算法能以较少的运行时间获得较高的分类准确率.