基于最小生成树的加权中值滤波算法

摘要

根据图像纹理分布特点,提出一种基于最小生成树的加权中值滤波算法.依据最小生成树计算像素点的相关度,对像素点进行初次分类.对初次分类中不能确定性质的像素点,采用模糊理论进行二次分类.根据像素点的分类结果,保持像素点的原有灰度值或采用不同的滤波方法进行滤波处理.仿真实验结果表明,在去除噪声和图像细节保持方面,该算法优于其他中值滤波算法.