SA-SVR在移动通信话务量预测中的应用

摘要

根据移动通信话务量的时间序列,采用基于模拟退火(SA)算法对超参数选择的支持向量回归机(SVR)进行建模预测.比较ARIMA、人工神经网络和SVR 3 种模型的预测效果,并对比研究网格法、遗传算法和SA 3 种SVR 超参数选择方法对预测效果的影响.实验结果表明,SA-SVR 预测精度高、耗时少,是一种预测移动通信话务量的有效方法.