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隋新; 蔡国永; 史磊;
桂林电子科技大学计算机与控制学院;
桂林;
541004;
Q-强化学习; 多Agent; 协商策略;
机译:强化学习的学习协商策略算法
机译:无线网络中的协作多Agent强化学习抗干扰算法
机译:使用其他Agent内部模型的估计的多Agent强化学习方法
机译:基于Agent和资源的动态联盟合作伙伴选择及其协商策略
机译:基于共享资源的多Agent计划的基于市场的分布式算法。
机译:协商策略的影响使与冲突处理与强化学习相关的ERP组件分离
机译:基于交织树的协同多Agent系统强化学习算法,解决网络级信号控制问题
机译:拥挤交叉口网络中基于agent的交通管理与强化学习。总结报告。
机译:Q-浇口电池体系结构,以确保启动(LOS)测试和确定最佳Q-浇口候选的算法
机译:基于用户所在地生活气候条件的深度强化学习算法的空调节能预冷/热训系统及方法
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