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基于信噪比最大化的极化SAR滤波算法

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摘要

为提高图像可读性、改善图像质量,提出基于信噪比最大化的极化SAR图像的融合去噪算法.根据图像滤波时信噪比最大的要求,采用均方误差最小作为收敛条件,分别对极化SAR图像的2个极化方向进行滤波融合,并与传统Lee滤波算法和自适应阈值算法进行比较,结果证明该算法性能更高.

著录项

来源
《计算机工程》 |2010年第13期|197-198204|共3页
作者
兰天一; 王瑞霞; 杨海虑;
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作者单位

西京学院基础部数学教研室;

西安710123;

西京学院基础部数学教研室;

西安710123;

西京学院基础部数学教研室;

西安710123;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
极化合成孔径雷达; 融合; 信噪比; 轮廓变换;

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