基于模糊软集合理论的文本分类方法

摘要

为提高文本分类精度,提出一种基于模糊软集合理论的文本分类方法.该方法把文本训练集表示成模糊软集合表格形式,通过约简、构造软集合对照表方法找出待分类文本所属类别,并针对文本特征提取过程中由于相近特征而导致分类精度下降问题给出一种基于正则化互信息特征选择算法,有效地解决了上述问题.与传统的KNN和SVM分类算法相比,模糊软集合方法在文本分类的精度和准度上都有所提高.