基于图像分解的图像修复技术

摘要

针对整体变分(TV)图像修复模型缺点,提出基于图像分解的修复模型.采用图像分解技术,提取图像的结构信息和纹理信息.将图像结构部分用基于TV的改进模型进行修复,避免TV模型在平滑区域产生阶梯效应.在迭代过程中,对图像的特征点与非特征点分别考虑,确保在修复过程中特征点不被模糊化,图像纹理部分采用改进的基于样本修复技术.Matlab仿真实验结果表明,改进算法的修复效果和峰值信噪比计算结果优于原始算法.