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姜枫; 朱辉生; 汪卫;
南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系;
南京;
225300;
复旦大学计算机科学技术学院;
上海;
200433;
线性因果模型; 超完备基; 独立成分分析; 稀疏连接;
机译:使用具有隐藏变量的线性非高斯因果模型估算因果效应
机译:具有非高斯噪声的HammerseIn模型的期望最大化估计算法和来自双速采样数据的无高斯噪声和随机时间延迟
机译:在存在潜在变量的情况下学习线性非高斯因果模型
机译:小样本线性非高斯无环模型的因果发现
机译:因果不混淆的基因网络:使用递归V型结构,遗传变异和正交因果锚结构方程模型,在mRNA表达研究中推断无环和非无环基因贝叶斯网络。
机译:具有特定个体混杂变量和非高斯分布的非循环结构方程模型中因果关系的贝叶斯估计
机译:用于信号检测的非高斯和多变量噪声模型。
机译:分层隐式变量模型估计装置,分层隐式变量模型估计方法和记录介质
机译:用于机动车的驾驶状态变量估计方法,涉及使用非线性估计算法,例如基于sigma点的卡尔曼滤波器和用于估计车辆状态变量的数学车辆模型
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