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感知器学习算法研究

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摘要

介绍感知器学习算法及其变种,给出各种感知器算法的伪代码,指出各种算法的优点.给出感知器算法在线性可分和线性不可分情况下的误差界定理,讨论各种感知器学习算法的误差界理论,给出各种算法的误差界.介绍感知器学习算法在在线优化场景、强化学习场景和赌博机算法中的应用,并对未解决的问题进行讨论.

著录项

来源
《计算机工程》|2010年第7期|190-192|共3页
作者
刘建伟; 申芳林; 罗雄麟;
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作者单位

中国石油大学,北京,自动化研究所,北京,102249;

中国石油大学,北京,自动化研究所,北京,102249;

中国石油大学,北京,自动化研究所,北京,102249;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
感知器; 错误界; 赌博机算法; 强化学习;
入库时间 2023-07-24 17:41:00

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