基于不同行为的两分群交换粒子群优化算法

孙辉; 吴烈阳; 白明明; 李敏

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基于不同行为的两分群交换粒子群优化算法

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为了寻找复杂多峰函数的全局最优解,在标准粒子群优化算法的基础上,提出一种基于不同行为的两分群交换粒子群优化算法.该算法将微粒分成大小相同的2个种群,不同种群采用不同进化模型.利用不同进化模型具有不同进化行为的特点,两分群相互影响并促进.该方法可以保持种群多样性,降低陷入局部极值的可能性.对一些复杂函数的仿真结果表明,该算法易于找到全局最优解.

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来源
《计算机工程》|2010年第7期|176-178|共3页
作者
孙辉; 吴烈阳; 白明明; 李敏;
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作者单位

南昌工程学院计算机科学与技术系,南昌,330099;

南昌航空大学计算机学院,南昌,330063;

南昌航空大学计算机学院,南昌,330063;

南昌航空大学计算机学院,南昌,330063;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
粒子群优化; 种群多样性; 全局最优解;
入库时间 2023-07-24 17:41:00

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