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王丽娜; 谭小彬; 潘剑锋; 奚宏生;
中国科学技术大学自动化系,合肥,230027;
恶意代码检测; 基于行为检测; 序列模式挖掘; PrefixSpan*算法; 投影数据库;
机译:Prefixspan算法在顺序模式挖掘中的应用约束
机译:CFM-PREFIXSPAN:包含紧凑性和货币性的模式增长算法
机译:DRL-Prefixspan:一种新颖的模式增长算法,用于发现低迷,修订和发布(DRL)顺序模式
机译:PrefixSpan算法在疾病模式分析中的应用
机译:亚启发式和确定性算法在飞机参考轨迹优化中的应用=亚启发式和确定性算法在飞机参考轨迹优化中的应用
机译:在自动驾驶中应用应用中车辆动态状态估计完整性算法的比较与评估
机译:确定药品销售交易中顺序模式的Prefixspan算法的实现(药房Sana Farma Semarang的案例研究)
机译:应用于恶意代码检测的程序的静态分析。
机译:恶意代码检测方法及系统在手机中的应用
机译:用于检查由电子设备(ED2)接收到的消息中的代码的真实性的方法,该代码是从应用到算法bijetivo的消息中产生的,该代码至少具有预定控制设备(CD)的密钥来控制消息的真实性电子设备(ED2)随消息一起接收到的,由应用程序产生的代码,该消息,至少具有预定密钥的算法bijetivo和电子设备(ED2)
机译:使用搜索算法识别负载,该算法控制信号在负载中的应用以及参考生成器
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