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向量法关联规则挖掘在冠心病诊断中的应用

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摘要

针对传统关联规则频繁项集生成效率较低的问题,提出一种改进的基于向量法的数据关联规则挖掘算法.该算法只需扫描一次事务数据库即可完成布尔矩阵的转换,通过向量运算完成频繁项集的查找,减少候选频繁项集的生成.在冠心病中医诊断中的应用结果表明,该算法可有效提取冠心病中医辨证规则.

著录项

来源
《计算机工程》 |2010年第6期|42-44|共3页
作者
刘智; 伊卫国; 鲁明羽; 徐浩;
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作者单位

大连海事大学信息科学技术学院;

大连;

116026;

大连海事大学信息科学技术学院;

大连;

116026;

大连交通大学软件学院;

大连;

116052;

大连海事大学信息科学技术学院;

大连;

116026;

中日友好医院全国中西医结合心血管病中心;

北京;

100029;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
布尔矩阵; 向量运算; 关联规则; 频繁项集;

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