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黄玉文; 刘春英; 李肖坚;
菏泽学院计算机与信息工程系;
菏泽;
274015;
广西师范大学计算机与信息工程学院;
桂林;
541004;
北京航空航天大学北京市网络技术重点实验室;
北京;
100083;
缓冲区溢出; 可执行文件; 静态检测; 动态检测; 人工分析;
机译:一种保护可执行文件免受缓冲区溢出攻击的软件工具
机译:基于相似性散列的便携式可执行文件评分,以便在IOT中有效恶意软件检测
机译:在VMM上使用机器学习技术基于可执行文件的重构语义视图的自动化多级恶意软件检测系统
机译:基于二进制重写的Yindows可执行文件动态缓冲区溢出检测和预防工具
机译:随机森林模型在检测基于网络的缓冲区溢出攻击中的有效性。
机译:Ffuzz:对二进制可执行文件进行全系统高覆盖率的模糊测试
机译:具有机器学习技术的双边可执行文件中缓冲区溢出弱点分析的新方法
机译:通过模型检查进行精确的缓冲区溢出检测。
机译:基于可执行文件资源相似度的恶意可执行文件检测系统和方法
机译:基于来自可执行文件的相似性资源检测有害可执行文件的系统和方法
机译:基于预测模型的可执行文件静态分析的方法和系统
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