基于免疫网与相关性识别的传感器故障诊断

摘要

针对一般模型算法在传感器相关性识别中存在的不足,提出一种基于Fuzzy ART神经网络的传感器相关性量化提取与识别方法,并与免疫网组合构成诊断系统.通过对某热控系统温度传感器故障的仿真诊断,验证了方法的有效性.仿真结果表明,系统能准确识别并诊断单传感故障和多传感故障.当传感器输出偏差大于±5%时,识别与诊断的准确率均达90%以上.