一种改进的混沌量子粒子群优化算法

摘要

通过将量子粒子群优化算法和佳点集法相结合,提出一种改进的混沌量子粒子群优化算法,用于解决复杂函数问题.将佳点集融合到量子粒子群算法中,以提高解空间的遍历性,对函数实现全局寻优.用混沌序列改变惯性权重w,调节粒子群优化算法的全局和局部寻优能力.采用线性递减速度比例收缩因子η提高搜索速度,避免早熟收敛.用量子Hadamard门对量子编码进行变异,增强种群的多样性,促使粒子跳出局部极值点.对典型复杂函数的仿真结果表明,该混合算法寻优效率高、收敛速度快,能有效避免早熟收敛.