一种基于匹配次数的运动目标检测算法

摘要

运动目标检测中高斯混合模型计算量大、检测实时性较差.为此,提出一种基于匹配次数的运动目标检测算法.利用高斯混合模型构建背景,统计每个像素的观测值与背景模型的匹配次数,根据匹配次数将检测场景分为静态区和动态区,对静态区的像素点进行隔帧检测,对动态区的像素点实行逐帧检测,并结合检测质量和实时性要求研究匹配次数阈值和间隔帧数.实验结果表明,当静态区面积占整帧面积的50％左右时,该算法室内和室外场景每帧图像的检测时间分别为27 ms和20 ms,检测效率较高.