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基于主成分分析的网络入侵检测算法

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摘要

为提高入侵检测的效率和准确率,提出一种基于主成分分析法和K-最近邻算法的入侵检测算法.对原始攻击数据按其攻击类型的不同,分别利用主成分分析提取特征值,并通过K-最近邻算法对测试数据进行分类.Matlab仿真结果表明,将训练数据进行分类后再进行特征提取,能有效降低数据维数,提高分类算法的准确率.

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来源
《计算机工程》|2013年第5期|152-155|共4页
作者
李占波; 白全海; 申义彩;
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作者单位

郑州大学信息工程学院,郑州450000;

郑州大学信息工程学院,郑州450000;

河南中医学院教务处,郑州450000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据安全;
关键词
入侵检测算法; 主成分分析; K-最近邻算法; 特征值; 特征提取; 分类器;
入库时间 2022-08-18 04:25:33

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