基于MAS理论与动态联盟的传感器自适应任务调度算法

摘要

针对无线传感器网络任务调度的实效性及节点能量有限的特点,通过多代理系统(MAS)进行任务划分与逐层处理,根据动态粒子群的自适应优化理论,提出一种传感器自适应任务调度算法.该算法基于多代理的网络架构,根据动态联盟的数学模型,将离散粒子群算法的自适应性与动态联盟的应变能力相结合,通过适应值函数及粒子的更新方法获得全局搜索,实现任务的动态最佳自适应分配.实验结果表明,该算法在降低任务的总执行时间、节点负载压力及网络的总能量消耗量上取得较好的效果.