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汉语表述识别与指代消解

         

摘要

使用传统的机器学习方法构建汉语指代消解基准平台,当引入表述识别二次分类器后,基准平台的性能并没有获得提升.针对该问题,提出一种改进的表述识别方法.改进的表述识别方法只针对代词、专有名词进行分类过滤,而对所有的普通名词短语予以保留.实验结果表明,与传统基于规则的表述识别方法相比,改进方法可以有效提升全自动的汉语指代消解性能.

著录项

  • 来源
    《计算机工程》 |2016年第9期|168-173|共6页
  • 作者

    黄学华; 孔芳; 周国栋;

  • 作者单位

    苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室;

    江苏苏州215006;

    苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室;

    江苏苏州215006;

    苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室;

    江苏苏州215006;

    苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室;

    江苏苏州215006;

    苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室;

    江苏苏州215006;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    指代消解; 表述识别; 机器学习; 句法分析; 语料;

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