基于BERT和LSTM的情绪分析及关怀研究

摘要

情绪分析在日益发展的互联网时代极为重要,其中的研究内容主要包括语料集的选择和自然语言处理技术。为了对网民的个人情绪有较全面的了解,本文提出一种在用户授权的情况下,通过抓取输入法本地词库中的输入内容,并使用BERT和LSTM模型分析用户情感状况和情感倾向的情绪分析方法。当用户心理健康状态有下滑趋势或已处于状态较差时,则会采取相应的干预措施,以达到关怀用户的效果。