基于深度学习驱动的综合能源系统优化运行策略

摘要

住宅小区的需求侧管理在能源转型过程中发挥着至关重要的角色,通过管理可再生能源的波动性和提高能源使用的灵活性,来实现用户与配电网络的能量供需平衡。本研究针对综合能源系统在居民小区的应用场景,在不影响居民用电行为的情况下,优化电力需求曲线,向客户提供综合能效服务。所提出的优化模型采用深度学习的全数据驱动的控制方法,方法可以有效的实现风-光-储-荷的协调运行,使企业达到经济收益最大和成本最小的目的。