基于深度学习的行人过街意图中人脸检测和姿态估计分析

摘要

随着计算机视觉技术的发展,在人工智能领域也开展了很多以行人为目标的研究.本文基于深度学习,对行人进行人脸检测和姿态估计,为行人过街意图的进一步研究分析打下基础.本研究利用TensorFlow-SSD进行行人目标检测,分为两部分内容.一是检测行人目标,进行姿态估计分析动作,二是检测行人脸部,用来配合姿态估计对行人运动方向进行分析.采集数据后上传至服务平台后端,其调用OpenCV读取图片,通过TensorFlow提供的api读取pb文件,传递给训练好的检测模型,然后进行人脸检测和人体姿态检测与估计.