基于卷积神经网络的验证码识别

摘要

验证码识别与设计是目前人工智能领域的挑战性问题,验证码图片内容识别通过强制人机交互来抵御机器自动化攻击的,验证码是否能被批量识别可以用来衡量验证码设计的优劣.目前已经有相对成熟的算法解决这类问题,但是仍然存在天花板有待突破.首先本文对5000张验证码的样本集进行图片预处理,对验证码图片去噪点和切割操作.然后利用添加了注意力模块的卷积神经网络训练样本集,并对另外5000张样本进行预测,测试集的准确率可以达到97.9％.