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基于K-means的多维聚类算法在客户信息中的应用

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摘要

从客户信息多维考虑,结合K-means算法原有思想,通过多维聚合来实现对大量客户信息的分类聚合,通过比较数据伸缩率及扩展率来比较了Hadoop上的性能.

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来源
《软件》 |2020年第7期|61-65|共5页
作者
周继成; 蔡冠宇; 高尚;
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作者单位

江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江 212003;

镇江市丹徒区科学技术局江苏镇江 212000;

江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江 212003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
数据挖掘; K-means; BI; 客户信息; 聚类算法;

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