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高噪声环境下的快递包裹条形码的快速定位分割识别

     

摘要

随着国内物流行业的快速发展,人们对于快递包裹派送信息的快速查询的需求日益迫切,快递单号的自动化获取有望解决该问题.该文针对复杂环境下的包裹单扫描件图像中的条形码/二维码定位分割识别问题,提出了一套条形码区域定位分割识别算法,将原始图像从RGB空间转换成HSV空间,之后使用MSRCR算法进行增强处理.整个算法在实际快递单扫描件图像中进行了充分测试,结果显示本算法快速、准确、误码率低,具有很强的实用价值.

著录项

  • 来源
    《软件》 |2019年第7期|80-83|共4页
  • 作者

    王宁; 姜全春; 蒋林华;

  • 作者单位

    上海理工大学光电信息与计算机工程学院;

    上海 200082;

    上海理工大学光电信息与计算机工程学院;

    上海 200082;

    上海理工大学光电信息与计算机工程学院;

    上海 200082;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    快递扫描件; MSRCR; HSV色彩空间;

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