基于MATLAB_GUI的超声乳腺肿瘤图像分割平台设计

摘要

利用种子区域增长对超声乳腺肿瘤图像进行分割是一种常用的计算机辅助诊断方法.要实现快速分割,满足实时在线分割图像的需求,需要解决两个关键的步骤:种子点的自动快速定位和分割阈值的选择.本文在Matlab环境下开发了一个图形用户界面软件平台,为超声乳腺图像中病灶的分割提供一种客观、可重复、易使用的方法.对65幅超声乳腺肿瘤图像进行了实验验证,结果表明:该平台的分割图像效果和所用时间都比手动分割效率高,分割所用平均时间5.55秒.使用者通过滑块选择阈值来分割图像,而不必熟悉MATLAB程序来调整参数.