基于AdaBoost算法的人脸检测系统设计

摘要

针对复杂环境下的人脸检测,设计了能够精确识别出人脸区域的人脸检测系统.该系统基于一种优秀的机器学习算法AdaBoost,该算法理论基础研究深厚,在实际场景中运用具有良好的效果.介绍了AdaBoost算法的原理及分类器训练方法,基于OpenCV图像库和Qt图形界面库开发了人脸检测系统.仿真实验结果表明,系统界面友好,复杂背景下检测人脸,该算法识别准确率高,计算复杂度较低、满足系统实时响应要求.