基于Logistic模型的计算机自适应测试的研究与应用

摘要

基于项目反映理论的计算机自适应测试技术（简称CAT）是现在计算机测试技术发展的主要方向。Logistic模型是其中应用最为广泛的模型，现有的CAT系统大都是基于该模型开发。本论文将该模型和经典CTT模型应用在计算机专业和非计算机专业学生在编程方面的测试，通过对数据的比较，进一步明确了Logistic模型在区分能力相近样本方面的优势。