基于遗传神经网络的音频水印盲检测

摘要

本文将神经网络和遗传算法结合应用于小波域音频水印盲检测.为弥补BP神经网络在训练过程中因初始权值选取不当而出现的收敛震荡、收敛速度较慢的现象,本文使用遗传算法对BP神经网络进行优化.在随机产生的初始权值种群中应用遗传算法得到最优解作为BP神经网络的初始权值,并对BP神经网络进行第二次训练.将优化后的BP神经网络应用到小波域音频水印盲检测中以提高水印系统的鲁棒性.实验证明遗传优化的BP神经网络在训练中呈现较好的收敛特性,在盲水印的提取中比传统BP网络具有更强的鲁棒性.