基于PSO优化的LSSVM的电力系统电压优化的研究

摘要

由于传统的方法在处理电压优化与治理问题时存在较大的局限性.针对地区电力系统电压优化和治理问题进行了研究,建立了以有功网损为目标函数的不等式约束的优化问题,并考虑到电压优化问题的控制变量能够进行种群划分,而粒子群算法(PSO)又能够降低搜索空间的运算复杂度,因此提出了基于粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)来对电力系统电压进行优化.通过实例的结果分析,该方法对电压的合格率有所提高,对电压性能有明显的改善,损耗也下降了,且收敛速度加快,有助于解决地区电力系统电压优化和治理问题.