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王昕; 曹敏; 邢士发; 李英娜;
云南电网有限责任公司电力科学研究院;
云南 昆明 650217;
中国南方电网公司电能计量重点实验室;
昆明理工光智检测科技有限公司;
云南 昆明 650051;
配网线损计算; BP神经网络; PSO-GRNN算法; 线损预测;
机译:减少光伏电源分配网络中的电能损耗
机译:基于自适应混沌果蝇优化算法的BP神经网络在空气质量预测中的应用研究
机译:神经网络和BP算法在股票价格模式分类和预测中的应用研究
机译:使用人工神经网络预测水分配网络中的铁和锰累积电位
机译:基于细胞的遗传算法及其在神经网络中的应用研究。
机译:卷积神经网络在多个公共数据集跌倒检测评估中的应用研究
机译:BP人工神经网络在北京PM2.5浓度预测中的应用研究
机译:远程遥感在河流预测中的应用研究Ⅱ - 详细技术报告:Nasa - IBm流量预测模型用户指南
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的极性,并根据分子描述器中包含多个参数的值来描述人工神经网络
机译:用于预测纯有机化合物形成标准状态焓的多线性回归-人工神经网络混合模型,该方法可以通过使用分子结合来预测形成标准人工神经网络,从而形成人工神经网络
机译:多元线性人工神经网络混合模型,用于预测有机化合物的溶解度参数,该方法可以通过使用包含在分子管中的分子描述物来形成人工神经网络,从而形成溶解度参数
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