基于随机森林的乳腺癌计算机辅助诊断

摘要

为提高乳腺癌诊断的准确性,该文提出了一种基于随机森林算法的乳腺癌诊断方法.用UCI数据集提供的683例乳腺肿瘤患者进行了分类识别,5-折交叉验证结果表明,采用新方法检测乳癌平均准确率达到96.93％,优于概率神经网络识别方法,说明了其在乳腺癌计算机辅助诊断方面的可行性.