基于关联规则挖掘的软件缺陷分析研究

摘要

软件测试是确保软件产品质量的有效技术手段,其根本目的是发现隐藏在软件中的缺陷,并通过对其的修复尽可能减少遗留在系统中的缺陷数量,以提升软件的质量.随着缺陷数据的不断积累,面对庞大、甚至海量的缺陷信息,已无法通过人工方式进行缺陷分析.基于此,作者对缺陷分类和数据挖掘技术开展研究,总结测试工程实践中的缺陷特点,提出改进的正交缺陷分类模型;结合数据挖掘中的关联规则挖掘算法,提出缺陷关联分析模型.并对上述模型进行应用说明,帮助软件技术人员定位和解决缺陷,提供软件测试缺陷分析的辅助手段.