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不确定交通流实时可视化及短时预测方法研究

     

摘要

构建可配置、易扩展、高开放性的交通流可视化平台的框架并实现基于可视化的决策分析,通过大数据平台处理、存储海量、高频率的交通数据支持下实现交通流信息实时可视化,为交通数据智能分析提供直观展示.在此基础上,提出针对短时交通流预测的思路和方法.

著录项

  • 来源
    《软件》 |2018年第8期|1-4|共4页
  • 作者单位

    重庆邮电大学软件工程学院;

    重庆 400065;

    田纳西大学诺克斯维尔校区;

    诺克斯维尔;

    田纳西州;

    美国 37996;

    重庆市软件质量保证与测评工程技术研究中心;

    重庆 400065;

    重庆邮电大学软件工程学院;

    重庆 400065;

    重庆市软件质量保证与测评工程技术研究中心;

    重庆 400065;

    重庆邮电大学软件工程学院;

    重庆 400065;

    重庆市软件质量保证与测评工程技术研究中心;

    重庆 400065;

    重庆邮电大学软件工程学院;

    重庆 400065;

    重庆市软件质量保证与测评工程技术研究中心;

    重庆 400065;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算机仿真;
  • 关键词

    智能交通; 不确定交通流; 可视化; 大数据;

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