基于机器学习的VR火灾逃生系统寻路算法

摘要

本文结合了机器学习和虚拟现实技术针对现有的寻路算法进行改进和研究,设计了一种适合自身特点的寻路算法,旨在弥补原有算法在系统应用中的不足.本文利用机器学习算法来寻路,相比于传统的A*寻路算法解决了局部最优的问题.当然A*算法本身存在的问题,本文也做了讨论和改进,来适应于项目的需求.本文设计的算法将人工神经网络与遗传算法结合,以达到寻找最佳适应度的目的.实验表明机器学习算法可以解决寻路问题并且用遗传算法训练优化网络权值在实时运算时减少计算量.针对火灾训练系统中复杂情况,可以达到动态寻路的效果.