基于改进全变分的ESPI图像的降噪

摘要

图像的降噪是是各种图像信息提取和特征识别的前提.真实的电子散斑干涉条纹图中含有大量的噪声,对后续图像的相位提取造成了一定的影响.本文提出一种基于改进全变分(TV)的电子散斑干涉条纹图降噪方法.首先对图像进行小波分解,然后针对低频图像中含有原始图像绝大部分信息的特点,对小波分解后的图像进行TV降噪处理.实验表明,该方法可有效地去除电子散斑干涉条纹图中的大量噪声,图像的峰值信噪比有明显的提高,提高了散斑图像的降噪效率.