基于脉冲耦合神经网络的乳鼠心肌细胞图像增强

摘要

本文研究了脉冲耦合神经网络(PCNN)的特性及人眼视觉特征,模拟了一种用图像灰度对数替代原本PCNN输出的图像增强方法,并对乳鼠心肌细胞图像进行了增强处理.通过实验,对比图像形态学重建增强效果,本文采用的方法图像目标纹理更清晰、灰度更均匀,细节轮廓保持更完整,该图像增强方法适合处理前背景对比较明显,细节性要求较高的图像,尤其是整体灰度值较暗的情况.