自适应尺度的局部强度聚类图像分割模型

摘要

针对传统活动轮廓模型无法精确分割强度不均匀图像,并且对尺度参数比较敏感的问题,提出了一种基于区域信息的自适应尺度的活动轮廓模型.根据图像的局部熵构建自适应尺度算子,利用图像的局部强度聚类性质构建能量函数.使用一组平滑基函数的线性组合来表示偏移场,这样可以增加模型的稳定性.通过最小化该能量,所提模型能够同时分割图像和估计偏移场,并且估计的偏移场可以用于强度不均匀校正.实验结果表明,与其它4种模型相比,该模型拥有更高的分割精确度,且分割结果对水平集函数的初始化和噪声具有鲁棒性.