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张丽霞; 曾广平; 宣兆成;
天津职业技术师范大学信息技术工程学院 天津300222;
北京科技大学计算机与通信工程学院 北京100083;
自适应参数SPCNN; 稀疏表示; NSST; 图像融合;
机译:基于NSST域全局 - 区域 - 本地规则的多模式图像融合
机译:基于SF-PAPCNN和NSST域的多焦图像融合的一种新方法
机译:基于NSST域INMF的图像融合技术
机译:基于非下采样Shearlet变换(NSST)域的新颖图像融合框架
机译:通过NMR和分子动力学研究了肽与Src SH2结构域的结合:在焓-熵补偿的背景下探索动态平均的能量影响。
机译:NSST域中基于双分支CNN的脑医学图像融合
机译:使用混沌灰狼优化的NSST频段自适应加权组合的多模态医学图像融合
机译:sH2结合作为预后和诊断指标的可行性:通过src同源性2域结合探讨乳腺癌中酪氨酸磷酸化状态
机译:SH2 Src同源性2结构域选择性结合布鲁顿酪氨酸激酶SH2结构域的新型多肽及其用途
机译:融合蛋白,其包含二聚化结构域,三聚化结构域或四聚化结构域以及互补的异源转录激活结构域,转录抑制结构域,DNA结合结构域或配体结合结构域
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