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Agent能力承诺协作的自适应图规划协议生成算法

     

摘要

面向开放多智能体系统OM AS的自适应性体现在多Agent通过协作在运行时调整系统行为以适应环境的变化.针对现有多Agent设计时预定义协作机制无法满足运行时自适应协作的问题,提出了一种基于目标-能力-承诺GCC元模型生成自适应多Agent能力承诺协作图规划协议CCGP的算法.首先提出支持上下文环境语义相似度计算的GCC模型;然后将目标与能力(或者承诺)间的语义匹配度引入到基于能力协作的图规划协议中生成优化算法;最后以医疗垃圾AGV运输仿真系统为实验场景进行2组对比实验,实验结果表明CCGP算法对于生成图规划协议的执行时间有明显提高.

著录项

  • 来源
    《计算机工程与科学》 |2020年第7期|1208-1214|共7页
  • 作者单位

    武汉工程大学计算机科学与工程学院 湖北武汉430073;

    智能机器人湖北省重点实验室 湖北武汉430073;

    武汉工程大学计算机科学与工程学院 湖北武汉430073;

    智能机器人湖北省重点实验室 湖北武汉430073;

    武汉工程大学计算机科学与工程学院 湖北武汉430073;

    智能机器人湖北省重点实验室 湖北武汉430073;

    武汉工程大学计算机科学与工程学院 湖北武汉430073;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 理论、方法;
  • 关键词

    GCC模型; 能力承诺; 自适应协作; 语义相似度; 图规划;

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