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谢苗苗; 李华龙;
安徽大学江淮学院 安徽 合肥 230031;
中国科学院合肥智能机械研究所 安徽 合肥 230031;
室内环境参数; 箱线图; 平均证据; 距离自适应加权; D-S证据理论;
机译:基于D-S证据理论的机器故障诊断。第1部分:D-S证据理论及其改进
机译:基于D-S证据理论的机器故障诊断。第2部分:改进的D-S证据理论在变速箱故障诊断中的应用
机译:基于D-S证据理论融合的基于D-S证据理论的高分辨率遥感图像的变化检测方法
机译:基于神经网络的牲畜和家禽房的环境控制决策方法及改进的D-S证据理论
机译:一种基于计算智能和机器学习的框架,用于改进基于案例的计算机辅助医疗决策系统,并将其应用于乳房X线照相。
机译:基于灰色关联分析和D-S证据理论的模糊软集合决策方法:在医学诊断中的应用
机译:一种改进的基于遗传算法对VIP智能识别和推荐系统的改进的D-S证据理论
机译:改进的D-葡萄糖酸钠-6-C14和D-葡萄糖-T-C14的合成
机译:环境控制系统可以基于室内环境控制家庭电器
机译:室内环境控制协调系统,用于安装该室内环境控制协调系统的移动车载设备和固定设备安装设备
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