采用多尺度掩模消除干扰的反向组合算法

摘要

反向组合算法是最有效的图像对齐算法之一,但该算法抗干扰能力差.当输入图像部分被遮挡时,图像对齐效果变差.针对该问题,我们提出一种采用多尺度掩模消除干扰的反向组合算法.该算法采用自适应的方法设置初始掩模,再通过迭代判断和逐层分块来细化初始掩模,使得掩模能准确地设置在干扰区域上.实验结果表明,该算法既保留了原反向组合算法的优点,又提高了算法抗干扰的能力,使得反向组合算法能在更复杂的环境下进行图像对齐.