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宋亦泠; 王秉中; 朱洪; 蔡晟;
复旦大学计算机科学与工程系;
上海;
200433;
南京大学计算机科学与技术系;
江苏;
南京;
210093;
囚徒困境; 重复囚徒困境; 博弈论; 学习和响应;
机译:用统计学习模型分析重复囚徒困境游戏中的行为并改变结果
机译:具有观察成本的重复性囚徒困境游戏中的声誉形成:随机匹配模型
机译:模拟与重复囚徒困境中的人类游戏
机译:使用学习自动化解决迭代囚徒的困境。
机译:学习动态解释了网络囚徒困境中的人类行为
机译:统计学习模型分析的具有转移结果的重复囚徒困境游戏中的行为
机译:有限重复囚徒困境中合作的演变。
机译:囚徒困境逻辑门
机译:响应选择设备,模型学习设备,响应选择方法,模型学习方法和程序
机译:使用超参数响应模型的机器学习模型的转移学习
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