基于双粒子群优化算法的图像盲复原

摘要

采用模糊图像与复原图像的均方误差作为优化的性能指标是传统的图像盲复原通常算法,复原结果常与人类主观视觉效果不一致.为进一步提高复原效果,本文结合反映人类视觉特性的Weber定律,提出一种改进的图像盲复原优化性能指标,并且采用双粒子群交替最小化算法进行求解,即在模糊辨识阶段,采用一个粒子群优化算法求解点传播函数;在复原阶段,采用另一个粒子群优化算法求解复原图像.仿真实验表明,该算法比以前的算法有更好的复原效果.