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一种基于非线性尺度空间的视频对象分割方法

     

摘要

本文提出一种基于非线性尺度空间理论的视频对象分割方法.该方法首先利用非线性尺度空间理论对视频序列中的每一帧图像做多尺度分解,然后在由大尺度图像组成的序列中利用运动信息确定运动对象,最后根据每一帧图像的多尺度图像确定对象的准确边界.实验结果表明,该方法能够在复杂的自然场景中精确地分割出视频对象,具有较强的抗干扰能力.

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